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この記事の結論AI画像生成を使ってみたい個人クリエイター・副業志望者 のあなたへ
難しい設定ナシで始めるなら ConoHa AI Canvas 一択。ブラウザでアカウント作成して即日画像生成できる。Stable Diffusion系モデルを商用利用可。
ConoHa AI Canvas日本語対応・環境構築不要・月額課金で商用OK公式サイトで詳細を見る主要サービスの違いから確認したい →※本コンテンツはアフィリエイト広告を含みます。表示内容は各社公式サイトをご確認ください。「AI画像生成の始め方は何となく聞いたことはあるけれど、自分に関係あるかは曖昧」——そんな方は少なくありません。ただ、基本を押さえずに我流で進めると、時間をかけた割に効果が出にくい・途中で迷子になるという落とし穴があります。この記事では、初めての方でも迷わず進められる全体像と、今日から実行できる具体的なステップをまとめました。
AI画像生成の仕組み
AI画像生成では、大量の画像データで学習したモデルが、テキストの指示（プロンプト）に基づいて新しい画像を生成します。拡散モデルと呼ばれる技術がベースになっているサービスが多いです。
主要なAI画像生成サービス
DALL-E
OpenAIが開発した画像生成AI。ChatGPTと連携して使えるため、手軽に始められます。自然な日本語のプロンプトにも対応しています。
Midjourney
アート性の高い画像が特徴的なサービスです。詳しくはMidjourneyの使い方で解説しています。DALL-EとMidjourneyの比較も参考にしてください。
Stable Diffusion
オープンソースの画像生成モデルです。自分のパソコンで動かすこともでき、カスタマイズの自由度が高いのが特徴です。Stable Diffusion入門で詳しく解説しています。
画像生成のコツ
プロンプトの書き方
良い画像を生成するためのプロンプトには、以下の要素を含めると効果的です。
- 被写体の詳細な描写
- 画風やスタイルの指定
- 光源や色合いの指定
- 構図やアングルの指定
ネガティブプロンプト
生成したくない要素を指定することで、品質を向上させられます。
著作権と利用ルール
AI生成画像の著作権については、各サービスの利用規約を確認しましょう。商用利用の可否はサービスによって異なります。
AIデザインツールと組み合わせれば、デザインのワークフロー全体をAIで効率化できます。
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