ChatGPTやClaude、Geminiなどの対話型AIの背後にある技術が「LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）」です。AIツールを使いこなすために、LLMの基本を押さえておきましょう。
LLMの仕組み
LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータから言語のパターンを学習したモデルです。次に来る単語を予測する仕組みをベースに、文章の生成や質問への回答が可能になっています。
Transformerアーキテクチャ
現在の主要なLLMは「Transformer」と呼ばれるアーキテクチャを基盤としています。文章全体の文脈を効率的に捉えられるため、自然な文章生成が可能です。
主要なLLM
GPTシリーズ（OpenAI）
ChatGPTの基盤となるモデルです。GPT-4以降は画像の理解にも対応し、マルチモーダルな能力を持っています。ChatGPTの使い方で詳しく解説しています。
Claude（Anthropic）
安全性と正確性を重視して設計されたモデルです。長文の理解や分析に強みがあります。Claudeの使い方も参考にしてください。
Gemini（Google）
Googleが開発するマルチモーダルモデルです。Google検索との連携が特徴です。Geminiレビューで使い勝手を解説しています。
LLMの得意なこと・苦手なこと
得意なこと
- 文章の生成、要約、翻訳
- コードの作成、説明
- アイデアのブレインストーミング
苦手なこと
- 最新情報の回答（学習データの時点に依存）
- 正確な計算や数値の扱い
- 事実と創作の区別（ハルシネーション）
LLMを使いこなすには
プロンプトエンジニアリングのテクニックを身につけることで、LLMの能力を最大限に引き出せます。
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