「AI用語辞典で自分に合う1本が分からず、選ぶたびに後悔していませんか」。情報量ばかりが多くて、結局ランキングや口コミを行き来してしまう——これは選択肢の整理ができていないのが原因です。この記事では、主要な候補を同じ基準で並べ、失敗しない判断軸と自分に合うタイプの見分け方を整理します。
気になるサービスは無料プランから試せるものが多く、登録3分・クレカ不要で始められる候補もあります。
基本用語
AI（人工知能）
人間の知的活動をコンピュータで模倣する技術の総称。AIの基本で詳しく解説しています。
機械学習（Machine Learning）
データからパターンを学習し、予測や判断を行う手法。AIの中核技術です。
ディープラーニング（Deep Learning）
多層のニューラルネットワークを用いた学習手法。ディープラーニング解説も参考にしてください。
LLM（大規模言語モデル）
大量のテキストデータで学習した言語モデル。ChatGPTやClaudeのベースとなる技術です。LLMの解説も合わせてどうぞ。
プロンプト関連
プロンプト
AIへの指示文や入力テキストのこと。
プロンプトエンジニアリング
AIから望ましい出力を得るために、プロンプトを工夫する技術。プロンプトエンジニアリング入門で詳しく解説しています。
ハルシネーション
AIが事実でない情報をもっともらしく生成してしまう現象。
トークン
AIがテキストを処理する最小単位。日本語では1文字が1〜2トークン程度。
モデル・技術関連
Transformer
現在の主要なLLMの基盤となるアーキテクチャ。
ファインチューニング
学習済みモデルを特定のタスクに合わせて追加学習させること。
RAG（検索拡張生成）
外部の情報源を検索してからAIが回答を生成する手法。
マルチモーダル
テキスト、画像、音声など複数の種類のデータを扱えるAIの特性。
生成AI関連
生成AI（Generative AI）
テキスト、画像、音声、動画などを新しく作り出すAI。
画像生成AI
テキストの指示から画像を生成するAI。AI画像生成の始め方で解説しています。
テキスト生成AI
文章の作成、要約、翻訳などを行うAI。
これらの用語を押さえておくと、AIに関するニュースや記事がぐっと理解しやすくなります。
